Key Specifications
| Vendor | other |
|---|
| Version | baichuan2-7b-chat |
|---|
| Release Date | 2023-09-06 |
|---|
| Context Window | 4096 tokens |
|---|
| Input Modalities | text |
|---|
| Output Modalities | text |
|---|
| License | Baichuan 2 License |
|---|
| Documentation | https://huggingface.co/models |
|---|
Benchmark Performance
| Benchmark | Score | Unit | Evaluated At | Notes | Source |
|---|
| MMLU | 57.9 | % | 2023-09-06 | 5-shot | view |
| HUMANEVAL | 49.2 | pass@1 | 2023-09-06 | — | view |
| GSM8K | 40 | % | 2023-09-06 | 0-shot CoT | view |
| MATH | 18.8 | % | 2023-09-06 | 0-shot CoT | view |
| BBH | 53 | % | 2023-09-06 | 3-shot CoT | view |
| GPQA | 33.5 | % | 2023-09-06 | 0-shot | view |
| IFEVAL | 50.1 | % | 2023-09-06 | prompt_strict | view |
| ARC | 86 | % | 2023-09-06 | challenge | view |
| MUSR | 33.1 | % | 2023-09-06 | 0-shot | view |
| WINOGRANDE | 68.3 | % | 2023-09-06 | 0-shot | view |
Pricing
| Tier | Price | Currency |
|---|
| Input | $0.18 / Mtok | USD |
| Output | $0.18 / Mtok | USD |
| Cache Read | $0 / Mtok | USD |
| Cache Write | $0 / Mtok | USD |
Source:
https://huggingface.co/models
· as of 2023-09-06
Compliance
- Data Residency: self-host
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
Baichuan2 7B Chat
Tổng quan mô hình
百川智能 Baichuan2 7B Chat 经济型对话模型, 4K 上下文, 7B 参数, 适合本地中文场景部署。
Thông số kỹ thuật cốt lõi
| Nhà cung cấp | Phiên bản | Ngày phát hành | Cửa sổ ngữ cảnh | Phương thức đầu vào | Phương thức đầu ra | Giấy phép |
|---|
| Other | baichuan2-7b-chat | 2023-09-06 | 4K | text | text | Baichuan 2 License |
Hiệu suất benchmark
| Benchmark | Điểm | Đơn vị | Ghi chú |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 57.9 | % | 5-shot |
| HumanEval | 49.2 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 40.0 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 18.8 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 53.0 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 33.5 | % | 0-shot |
| IFEval | 50.1 | % | prompt_strict |
| ARC | 86.0 | % | challenge |
| MUSR | 33.1 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 68.3 | % | 0-shot |
Giá
| Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm |
|---|
| — | — | — | — |
mỗi triệu token
Điểm mạnh
Điểm yếu
- MMLU 仅 57.9，知识推理偏弱。
- HumanEval 49.2，代码能力较弱。
- 闭源专有模型，不支持自托管。
- 上下文窗口 4K 偏小。
Trường hợp sử dụng
Tham chiếu