Key Specifications
| Vendor | mistral |
|---|
| Version | codestral-mamba |
|---|
| Release Date | 2024-07-16 |
|---|
| Context Window | 256000 tokens |
|---|
| Input Modalities | text |
|---|
| Output Modalities | text |
|---|
| License | Apache 2.0 |
|---|
| Documentation | https://docs.mistral.ai/ |
|---|
Benchmark Performance
| Benchmark | Score | Unit | Evaluated At | Notes | Source |
|---|
| MMLU | 59.3 | % | 2024-07-16 | 5-shot | view |
| HUMANEVAL | 86.2 | pass@1 | 2024-07-16 | — | view |
| GSM8K | 67.8 | % | 2024-07-16 | 0-shot CoT | view |
| MATH | 28.1 | % | 2024-07-16 | 0-shot CoT | view |
| BBH | 66 | % | 2024-07-16 | 3-shot CoT | view |
| GPQA | 36.3 | % | 2024-07-16 | 0-shot | view |
| IFEVAL | 65.5 | % | 2024-07-16 | prompt_strict | view |
| ARC | 87.4 | % | 2024-07-16 | challenge | view |
| MUSR | 47 | % | 2024-07-16 | 0-shot | view |
| WINOGRANDE | 74.1 | % | 2024-07-16 | 0-shot | view |
Pricing
| Tier | Price | Currency |
|---|
| Input | $0.25 / Mtok | USD |
| Output | $0.25 / Mtok | USD |
| Cache Read | $0 / Mtok | USD |
| Cache Write | $0 / Mtok | USD |
Source:
https://mistral.ai/technology/
· as of 2024-07-16
Compliance
- Data Residency: EU
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✓
Codestral Mamba
Tổng quan mô hình
Mistral Codestral Mamba 7B 代码模型, 256K 上下文, 基于 Mamba 架构, 线性时间复杂度适合长序列。
Thông số kỹ thuật cốt lõi
| Nhà cung cấp | Phiên bản | Ngày phát hành | Cửa sổ ngữ cảnh | Phương thức đầu vào | Phương thức đầu ra | Giấy phép |
|---|
| Mistral | codestral-mamba | 2024-07-16 | 256K | text | text | Apache 2.0 |
Hiệu suất benchmark
| Benchmark | Điểm | Đơn vị | Ghi chú |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 59.3 | % | 5-shot |
| HumanEval | 86.2 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 67.8 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 28.1 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 66.0 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 36.3 | % | 0-shot |
| IFEval | 65.5 | % | prompt_strict |
| ARC | 87.4 | % | challenge |
| MUSR | 47.0 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 74.1 | % | 0-shot |
Giá
| Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm |
|---|
| — | — | — | — |
mỗi triệu token
Điểm mạnh
- HumanEval 86.2, excellent code generation.
- 上下文窗口 256K，支持长文本。
Điểm yếu
- MMLU 仅 59.3，知识推理偏弱。
- 闭源专有模型，不支持自托管。
Trường hợp sử dụng
Tham chiếu