Key Specifications

Vendormeta
Version3.1-8b
Release Date2024-07-23
Context Window128000 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseLlama 3 Community License
Documentationhttps://llama.meta.com/docs/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU73%2024-07-235-shotview
HUMANEVAL63.4pass@12024-07-23view
GSM8K58.8%2024-07-230-shot CoTview
MATH31.1%2024-07-230-shot CoTview
BBH67.1%2024-07-233-shot CoTview
GPQA34.8%2024-07-230-shotview
IFEVAL62.1%2024-07-23prompt_strictview
ARC87.4%2024-07-23challengeview
MUSR41.7%2024-07-230-shotview
WINOGRANDE77.6%2024-07-230-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.18 / MtokUSD
Output$0.18 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://ai.meta.com/blog/ · as of 2024-07-23

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Llama 3.1 8B

Tổng quan mô hình

Meta Llama 3.1 8B 经济型开源模型, 128K 上下文, 8B 参数, 适合边缘部署与高吞吐量场景。

Thông số kỹ thuật cốt lõi

Nhà cung cấpPhiên bảnNgày phát hànhCửa sổ ngữ cảnhPhương thức đầu vàoPhương thức đầu raGiấy phép
Meta3.1-8b2024-07-23128KtexttextLlama 3 Community License

Hiệu suất benchmark

BenchmarkĐiểmĐơn vịGhi chú
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)73.0%5-shot
HumanEval63.4pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)58.8%0-shot CoT
MATH31.1%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)67.1%3-shot CoT
GPQA34.8%0-shot
IFEval62.1%prompt_strict
ARC87.4%challenge
MUSR41.7%0-shot
WinoGrande77.6%0-shot

Giá

Đầu vàoĐầu raĐọc bộ nhớ đệmGhi bộ nhớ đệm

mỗi triệu token

Điểm mạnh

  • 可靠的通用模型。

Điểm yếu

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Trường hợp sử dụng

  • 通用对话与问答

Tham chiếu