Key Specifications

Vendormistral
Version7b-v0.2
Release Date2024-03-23
Context Window32768 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseApache 2.0
Documentationhttps://docs.mistral.ai/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU64.4%2024-03-235-shotview
HUMANEVAL59.7pass@12024-03-23view
GSM8K56.2%2024-03-230-shot CoTview
MATH25.9%2024-03-230-shot CoTview
BBH71.3%2024-03-233-shot CoTview
GPQA33.9%2024-03-230-shotview
IFEVAL59.2%2024-03-23prompt_strictview
ARC85.5%2024-03-23challengeview
MUSR36.7%2024-03-230-shotview
WINOGRANDE71.7%2024-03-230-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.18 / MtokUSD
Output$0.18 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://mistral.ai/technology/ · as of 2024-03-23

Compliance

  • Data Residency: EU
  • SOC2: ✓
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✓
  • ISO 27001: ✓

Mistral 7B v0.2

Tổng quan mô hình

Mistral 7B v0.2 开源模型, 32K 上下文, 扩展上下文窗口, 改进推理, 适合通用任务。

Thông số kỹ thuật cốt lõi

Nhà cung cấpPhiên bảnNgày phát hànhCửa sổ ngữ cảnhPhương thức đầu vàoPhương thức đầu raGiấy phép
Mistral7b-v0.22024-03-2332KtexttextApache 2.0

Hiệu suất benchmark

BenchmarkĐiểmĐơn vịGhi chú
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)64.4%5-shot
HumanEval59.7pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)56.2%0-shot CoT
MATH25.9%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)71.3%3-shot CoT
GPQA33.9%0-shot
IFEval59.2%prompt_strict
ARC85.5%challenge
MUSR36.7%0-shot
WinoGrande71.7%0-shot

Giá

Đầu vàoĐầu raĐọc bộ nhớ đệmGhi bộ nhớ đệm

mỗi triệu token

Điểm mạnh

  • 可靠的通用模型。

Điểm yếu

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Trường hợp sử dụng

  • 通用对话与问答

Tham chiếu