Key Specifications

Vendoralibaba
Version2-1-5b
Release Date2024-06-07
Context Window32768 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseQwen License
Documentationhttps://qwenlm.github.io/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU40.5%2024-06-075-shotview
HUMANEVAL47.2pass@12024-06-07view
GSM8K36.2%2024-06-070-shot CoTview
MATH25.4%2024-06-070-shot CoTview
BBH51.5%2024-06-073-shot CoTview
GPQA22.1%2024-06-070-shotview
IFEVAL57.4%2024-06-07prompt_strictview
ARC85.4%2024-06-07challengeview
MUSR27.8%2024-06-070-shotview
WINOGRANDE62.9%2024-06-070-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.05 / MtokUSD
Output$0.05 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models · as of 2024-06-07

Compliance

  • Data Residency: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Qwen2 1.5B

Tổng quan mô hình

阿里巴巴 Qwen2 1.5B 轻量开源模型, 32K 上下文, 1.5B 参数, 适合边缘设备与移动部署。

Thông số kỹ thuật cốt lõi

Nhà cung cấpPhiên bảnNgày phát hànhCửa sổ ngữ cảnhPhương thức đầu vàoPhương thức đầu raGiấy phép
Alibaba2-1-5b2024-06-0732KtexttextQwen License

Hiệu suất benchmark

BenchmarkĐiểmĐơn vịGhi chú
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)40.5%5-shot
HumanEval47.2pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)36.2%0-shot CoT
MATH25.4%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)51.5%3-shot CoT
GPQA22.1%0-shot
IFEval57.4%prompt_strict
ARC85.4%challenge
MUSR27.8%0-shot
WinoGrande62.9%0-shot

Giá

Đầu vàoĐầu raĐọc bộ nhớ đệmGhi bộ nhớ đệm

mỗi triệu token

Điểm mạnh

  • 可靠的通用模型。

Điểm yếu

  • MMLU 仅 40.5,知识推理偏弱。
  • HumanEval 47.2,代码能力较弱。
  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Trường hợp sử dụng

  • 通用对话与问答

Tham chiếu