Key Specifications

Vendoralibaba
Version2.5-3b
Release Date2024-09-19
Context Window32768 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseQwen License
Documentationhttps://qwenlm.github.io/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU56.8%2024-09-195-shotview
HUMANEVAL49pass@12024-09-19view
GSM8K31.3%2024-09-190-shot CoTview
MATH17%2024-09-190-shot CoTview
BBH48.8%2024-09-193-shot CoTview
GPQA18%2024-09-190-shotview
IFEVAL56%2024-09-19prompt_strictview
ARC76.5%2024-09-19challengeview
MUSR23.3%2024-09-190-shotview
WINOGRANDE61.4%2024-09-190-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.1 / MtokUSD
Output$0.1 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models · as of 2024-09-19

Compliance

  • Data Residency: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Qwen2.5 3B

Tổng quan mô hình

阿里巴巴 Qwen2.5 3B 轻量开源模型, 32K 上下文, 3B 参数, 适合移动设备与边缘部署。

Thông số kỹ thuật cốt lõi

Nhà cung cấpPhiên bảnNgày phát hànhCửa sổ ngữ cảnhPhương thức đầu vàoPhương thức đầu raGiấy phép
Alibaba2.5-3b2024-09-1932KtexttextQwen License

Hiệu suất benchmark

BenchmarkĐiểmĐơn vịGhi chú
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)56.8%5-shot
HumanEval49.0pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)31.3%0-shot CoT
MATH17.0%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)48.8%3-shot CoT
GPQA18.0%0-shot
IFEval56.0%prompt_strict
ARC76.5%challenge
MUSR23.3%0-shot
WinoGrande61.4%0-shot

Giá

Đầu vàoĐầu raĐọc bộ nhớ đệmGhi bộ nhớ đệm

mỗi triệu token

Điểm mạnh

  • 可靠的通用模型。

Điểm yếu

  • MMLU 仅 56.8,知识推理偏弱。
  • HumanEval 49.0,代码能力较弱。
  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Trường hợp sử dụng

  • 通用对话与问答

Tham chiếu