Key Specifications
| Vendor | other |
|---|
| Version | yi-1-5-34b |
|---|
| Release Date | 2024-05-13 |
|---|
| Context Window | 4096 tokens |
|---|
| Input Modalities | text |
|---|
| Output Modalities | text |
|---|
| License | Apache 2.0 |
|---|
| Documentation | https://huggingface.co/models |
|---|
Benchmark Performance
| Benchmark | Score | Unit | Evaluated At | Notes | Source |
|---|
| MMLU | 76.1 | % | 2024-05-13 | 5-shot | view |
| HUMANEVAL | 74.5 | pass@1 | 2024-05-13 | — | view |
| GSM8K | 82.6 | % | 2024-05-13 | 0-shot CoT | view |
| MATH | 50.4 | % | 2024-05-13 | 0-shot CoT | view |
| BBH | 74.1 | % | 2024-05-13 | 3-shot CoT | view |
| GPQA | 34.7 | % | 2024-05-13 | 0-shot | view |
| IFEVAL | 79.3 | % | 2024-05-13 | prompt_strict | view |
| ARC | 93.7 | % | 2024-05-13 | challenge | view |
| MUSR | 51 | % | 2024-05-13 | 0-shot | view |
| WINOGRANDE | 79.2 | % | 2024-05-13 | 0-shot | view |
Pricing
| Tier | Price | Currency |
|---|
| Input | $0.4 / Mtok | USD |
| Output | $0.4 / Mtok | USD |
| Cache Read | $0 / Mtok | USD |
| Cache Write | $0 / Mtok | USD |
Source:
https://huggingface.co/models
· as of 2024-05-13
Compliance
- Data Residency: self-host
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
Yi 1.5 34B
Tổng quan mô hình
01.AI Yi 1.5 34B 开源模型, 4K 上下文, 中英文能力突出, 在 34B 规模上推理能力领先。
Thông số kỹ thuật cốt lõi
| Nhà cung cấp | Phiên bản | Ngày phát hành | Cửa sổ ngữ cảnh | Phương thức đầu vào | Phương thức đầu ra | Giấy phép |
|---|
| Other | yi-1-5-34b | 2024-05-13 | 4K | text | text | Apache 2.0 |
Hiệu suất benchmark
| Benchmark | Điểm | Đơn vị | Ghi chú |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 76.1 | % | 5-shot |
| HumanEval | 74.5 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 82.6 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 50.4 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 74.1 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 34.7 | % | 0-shot |
| IFEval | 79.3 | % | prompt_strict |
| ARC | 93.7 | % | challenge |
| MUSR | 51.0 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 79.2 | % | 0-shot |
Giá
| Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm |
|---|
| — | — | — | — |
mỗi triệu token
Điểm mạnh
Điểm yếu
- 闭源专有模型,不支持自托管。
- 上下文窗口 4K 偏小。
Trường hợp sử dụng
Tham chiếu