Yi 34B: Complete Benchmark Performance Guide

other yi-34b 2023-11-05 Apache 2.0

In-depth analysis of Yi 34B performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendorother
Versionyi-34b
Release Date2023-11-05
Context Window4096 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseApache 2.0
Documentationhttps://huggingface.co/models

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU55.5%2023-11-055-shotview
HUMANEVAL35.8pass@12023-11-05—view
GSM8K48.3%2023-11-050-shot CoTview
MATH20.5%2023-11-050-shot CoTview
BBH48.8%2023-11-053-shot CoTview
GPQA20.6%2023-11-050-shotview
IFEVAL48.2%2023-11-05prompt_strictview
ARC87.2%2023-11-05challengeview
MUSR36.8%2023-11-050-shotview
WINOGRANDE71.5%2023-11-050-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.4 / MtokUSD
Output$0.4 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://huggingface.co/models · as of 2023-11-05

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Yi 34B

Tổng quan mô hình

01.AI Yi 34B 首代开源模型, 4K 上下文, 340 亿参数, 在开源模型中曾排名第一。

Thông số kỹ thuật cốt lõi

Nhà cung cấpPhiên bảnNgày phát hànhCửa sổ ngữ cảnhPhương thức đầu vàoPhương thức đầu raGiấy phép
Otheryi-34b2023-11-054KtexttextApache 2.0

Hiệu suất benchmark

BenchmarkĐiểmĐơn vịGhi chú
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)55.5%5-shot
HumanEval35.8pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)48.3%0-shot CoT
MATH20.5%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)48.8%3-shot CoT
GPQA20.6%0-shot
IFEval48.2%prompt_strict
ARC87.2%challenge
MUSR36.8%0-shot
WinoGrande71.5%0-shot

Giá

Đầu vàoĐầu raĐọc bộ nhớ đệmGhi bộ nhớ đệm
————

mỗi triệu token

Điểm mạnh

  • 可靠的通用模型。

Điểm yếu

  • MMLU 仅 55.5，知识推理偏弱。
  • HumanEval 35.8，代码能力较弱。
  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 4K 偏小。

Trường hợp sử dụng

  • 通用对话与问答

Tham chiếu